Аннотация

Цель: На основе регрессионного анализа (РА) установить тенденции в динамике количественного распределения гидротехнических сооружений (ГТС), отнесенных к государственной собственности, в соответствии с рядом показателей, содержащихся в сведениях о ГТС для ведения государственного водного реестра и государственного мониторинга водных объектов. 

Материалы и методы. Материалами для проведения РА послужили сведения о федеральных ГТС. Выбор сведений для анализа осуществлялся с помощью специальной программы для анализа и управления базами данных. В качестве рассматриваемых показателей были выбраны сведения о техническом состоянии ГТС, обследованных органами надзора, о необходимости проведения определенных мероприятий по данным мониторинга эксплуатирующих организаций, а также сведения по износу. 

Результаты и обсуждение. Проведенное исследование позволило установить ряд зависимостей, описывающих динамику вышеназванных показателей. Так, полученные уравнения и результаты РА показывают, что в случае сохранения тенденций последних лет, ежегодное увеличение количества ГТС с предельным (аварийным) техническим состоянием составит 1,5 %, в то время как количество ГТС с нормативным техническим состоянием будет снижаться примерно на 2 %. Анализ динамики количественных показателей технического состояния ГТС по данным мониторинга эксплуатирующих организаций указывает на растущую потребность в мероприятиях по приведению ГТС к нормативному состоянию за счет капитального и текущего ремонта ГТС. Возрастает количество ГТС, требующих списания, а количество ГТС в стадии строительства мало. Анализ по классам износа указывает на увеличивающееся количество ГТС с предельным износом, оцениваемое величиной порядка 200 ГТС в год. 

Выводы. При сохранении тенденций 2020–2023 гг. коэффициенты регрессии могут рассматриваться в качестве прогнозных значений, указывающих на ухудшение положения в мелиоративном комплексе страны.

doi: 10.31774/2712-9357-2025-15-1-246-260

Для цитирования

Воеводина Л. А. Тенденции в динамике количественного распределения мелиоративных гидротехнических сооружений федеральной собственности // Мелиорация и гидротехника. 2025. Т. 15, № 1. С. 246–260. https://doi.org/10.31774/2712-9357-2025-15-1-246-260.

Список литературы

1. Дейнеко Л. С., Дейнеко А. В., Антясова Е. А. Оценка состояния гидротехнических сооружений IV класса после многолетней эксплуатации и анализ возможных последствий в результате аварии // Известия ВНИИГ им. Б. Е. Веденеева. 2023. Т. 310. С. 33–46. EDN: YNSWZZ.

2. Сенчуков Г. А., Осипенко Д. А. Общая характеристика и состояние гидротехнических сооружений ЮФО // Экологический Вестник Северного Кавказа. 2023. Т. 19, № 3. С. 104–108. EDN: PLUNBV.

3. Дубенок Н. Н., Ольгаренко Г. В. Перспективы восстановления мелиоративного комплекса Российской Федерации // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2021. № 2. С. 56–59. EDN: NUEFIY.

4. Сенчуков Г. А., Воеводина Л. А., Колганов А. В. Федеральные водохозяйственные системы в разрезе бассейновых округов Российской Федерации // Экологический Вестник Северного Кавказа. 2024. Т. 20, № 1. С. 162–166. EDN: WIIQPD.

5. Грицан В. В. Техническое состояние обследованных гидроузлов Московской области и классификационные признаки их водоемов // Природообустройство. 2021. № 3. С. 69–79. EDN: AIMYGW.

6. Ольгаренко Д. Г. Технический уровень и эффективность эксплуатации мелиоративных систем // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации [Электронный ресурс]. 2015. № 4(20). С. 287–295. URL: https://rosniipm-sm.ru/article?n=839 (дата обращения: 10.01.2025). EDN: UXLZTL.

7. Балакай Г. Т., Куприянова С. В. Техническое состояние мелиоративных систем России и предложения по их восстановлению // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия. 2020. № 1(77). С. 5–9. EDN: HILDWS.

8. Абраменко И. П., Сенчуков Г. А. Современное состояние мелиоративного комплекса Северо-Кавказского федерального округа // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия. 2023. № 3(91). С. 186–197. EDN: OVBJDK.

9. Абраменко И. П., Сенчуков Г. А. Анализ данных мониторинга гидротехнических сооружений Российской Федерации // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия. 2023. № 3(91). С. 47–56. EDN: ENNGWM.

10. База данных отнесенных к государственной собственности гидротехнических сооружений для актуализации сведений в Автоматизированной информационной системе государственного мониторинга водных объектов Российской Федерации и Автоматизированной информационной системе «Государственный водный реестр»: свидетельство о гос. регистрации базы данных № 2023623009 / Сенчуков Г. А., Абраменко И. П., Клишин И. В.; правообладатель Рос. науч.-исслед. ин-т проблем мелиорации. Заявка № 2023622797; заявл. 25.08.23; опубл. 30.08.23, Бюл. № 9. 1 с. EDN: FXJAYA.

11. База данных отнесенных к государственной собственности гидротехнических сооружений для актуализации сведений в Автоматизированной информационной системе государственного мониторинга водных объектов Российской Федерации и Автоматизированной информационной системе «Государственный водный реестр»: свидетельство о гос. регистрации базы данных № 2024625112 / Сенчуков Г. А., Абраменко И. П., Клишин И. В., Воеводина Л. А., Осипенко Д. А., Бородин В. С.; правообладатель Рос. науч.-исслед. ин-т проблем мелиорации. Заявка № 2024624676; заявл. 23.10.24; опубл. 12.11.24, Бюл. № 11. 1 с. EDN: PMWZMK.

12. Анализ и управление базами данных государственных мелиоративных систем и отнесенных к государственной собственности гидротехнических сооружений, подлежащих внесению в Автоматизированную информационную систему государственного мониторинга водных объектов Российской Федерации и Автоматизированную информационную систему «Государственный водный реестр»: свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ № 2023668883 / Сенчуков Г. А., Абраменко И. П., Клишин И. В.; правообладатель Рос. науч.-исслед. ин-т проблем мелиорации. Заявка № 2023667853; заявл. 25.08.23; опубл. 05.09.23, Бюл. № 9. 1 с. EDN: NJHIYW.

13. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы и статистика, 1986. 366 с.