МОДЕЛИРОВАНИЕ ОВРАГОВ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ЛЕСНОЙ МЕЛИОРАЦИИ
- Мелиорация, рекультивация и охрана земель
Цель: выбор оптимального варианта оснащения пунктов водоучета средствами телеметрии на основе информационной и имитационной моделей функционирования этих пунктов водоучета с использованием целевой функции.
Материалы и методы: проведенные исследования строятся на применении информационно-аналитических методов, математических зависимостей и вероятностно-экономических расчетов.
Результаты: на основе использования информационной и имитационной моделей функционирования с использованием целевой функции была предложена зависимость, позволяющая на основании использования входящих в нее переменных сделать выбор оптимального варианта оснащения пунктов водоучета средствами телеметрии. Был приведен расчет оснащения пунктов водоучета средствами телеметрии на примере Райгородской оросительной системы ФГБУ «Управление «Волгоградмелиоводхоз». На основании расчета был построен график выбора оптимального варианта оснащения пунктов водоучета средствами телеметрии. График показал, что оптимальным (экономически целесообразным) вариантом оснащения пунктов водоучета средствами телеметрии является оснащение семи пунктов водоучета из 10 планируемых при сроке окупаемости данного мероприятия, равном одному году.
Выводы: многокритериальная задача построения имитационной модели сводится к определению оптимального варианта оснащения пунктов водоучета средствами телеметрии с максимумом прибыли и минимумом затрат. Для принятия правильного решения об оснащении пунктов водоучета средствами телеметрии в каждом конкретном случае необходимо провести полное обследование этих пунктов водоучета с точки зрения технического состояния, разработать технико-экономическое обоснование по вариантам, связанным с переоснащением пунктов водоучета, а также внести надлежащие сведения и коррективы в проектную и конструкторскую документацию пунктов водоучета.
DOI: 10.31774/2222-1816-2020-3-140-153
пункты водоучета; средства телеметрии; вариант; оснащение; информационная модель; факторы; многокритериальная задача; имитационная модель; целевая функция; зависимость.
Васильченко, А. П. К вопросу оснащения пунктов водоучета средствами телеметрии / А. П. Васильченко, А. Е. Шепелев, А. М. Кореновский // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации [Электронный ресурс]. – 2020. – № 3(39). – С. 140–153. – Режим доступа: http:www.rosniipm-sm.ru/article?n=1143. – DOI: 10.31774/2222-1816-2020-3-140-153.
1 Водосбережение – приоритет рационального природопользования / Н. Н. Крупина, Е. Н. Киприянова, Ю. К. Тарануха, Н. Е. Коваленко // Экологические системы и приборы. – 2010. – № 9. – С. 23–29.
2 Бочкарев, В. Я. Новые технологии и средства измерений, методы организации водоучета на оросительных системах / В. Я. Бочкарев; ФГБНУ «РосНИИПМ». – Новочеркасск, 2012. – 227 с. – Деп. в ВИНИТИ 27.04.12, № 196-В2012.
3 Шепелев, А. Е. Анализ средств водоизмерения на пунктах водоучета мелиоративных систем Минсельхоза России / А. Е. Шепелев, Л. В. Юченко // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия. – 2019. – № 1(73). – С. 43–46.
4 Андреев, Е. Б. SCADA-системы: взгляд изнутри: учеб. для вузов / Е. Б. Андреев, Н. А. Куцевич, О. В. Синенко. – М.: РТСофт, 2004. – 176 с.
5 Школьная, В. М. К вопросу автоматизации водораспределения на участке канала с применением SCADA-системы / В. М. Школьная, В. Э. Завалюев // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия. – 2016. – № 2(62). – С. 43–48.
6 Интегрированные системы проектирования и управления: SCADA-системы: учеб. пособие / И. А. Елизаров, А. А. Третьяков, А. Н. Пчелинцев, В. А. Погонин, В. Н. Назаров, П. М. Оневский. – Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2015. – 160 с.
7 Osmic, N. Design of a simple service oriented supervisory control and data acquisition system / N. Osmic, J. Velagic // 59th Int. Symp. ELMAR-2017. – Zadar, Croatia, 2017. – P. 245–248. – DOI: 10.23919/ELMAR.2017.8124478.
8 Водоучет и водораспределение на мелиоративных системах / В. Я. Бочкарев, А. А. Чураев, И. В. Клишин, Л. В. Юченко, М. В. Вайнберг; ФГБНУ «РосНИИПМ». – Новочеркасск, 2011. – 43 с. – Деп. в ВИНИТИ 28.06.11, № 309-В2011.
9 Назаров, А. В. Современная телеметрия в теории и на практике: учеб. курс / А. В. Назаров, Г. И. Козырев. – СПб.: Наука и Техника, 2007. – 672 с.
10 Поколения оросительных систем: прошлое, настоящее, будущее: монография / В. Н. Щедрин, С. М. Васильев, Г. Т. Балакай, Ю. М. Косиченко, А. В. Колганов, А. А. Чураев, А. Н. Бабичев; под общ. ред. В. Н. Щедрина. – Новочеркасск: ЮРГТУ (НПИ), 2012. – 164 с.
11 Машунин, Ю. К. Информационные технологии моделирования технических систем на базе методов векторной оптимизации / Ю. К. Машунин // Информационные технологии. – 2001. – № 9. – С. 14–21.
12 Ногин, В. Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход / В. Д. Ногин. – М.: Физматлит, 2002. – 144 с.
13 Vector optimization problems via improvement sets / M. Chicco, F. Mignanego, L. Pusillo, S. Tijs // Journal of Optimization Theory and Applications. – 2011. – Vol. 150, № 3. – Р. 516–529. – DOI: 10.1007/s10957-011-9851-1.
14 Gardashova, L. A. Modeling of decision maker under imperfect information / L. A. Gardashova // Studies in Fuzziness and Soft Computing. – 2016. – Vol. 342. – Р. 503–513. – DOI: 10.1007/978-3-319-32229-2_35.
15 Олейников, Б. И. Использование методов векторной оптимизации в задачах оптимизации потребительского выбора / Б. И. Олейников // Научные исследования: от теории к практике. – 2015. – № 2(3). – С. 58–62.