Аннотация

Цель: создать визуальную модель лесомелиоративной системы природно-антропогенных ландшафтов (ПАЛ) для обоснования лесных мелиораций природных зон России. 

Методы: системный анализ, применение диаграмм как инструментов визуализации. 

Результаты: представлена визуальная модель в виде радиальной диаграммы Венна, основной круг которой символизирует лесохозяйственные ландшафты лесорастительных (природных) зон, а периферийные круги – ПАЛ этих зон. Лесохозяйственные ландшафты связаны между собой через обмен генетической информацией по транзитным коридорам (ленточные боры, государственные лесные полосы и др.), а также через обширные ландшафтные территории (с системами лесных полос, колков и др.), где осуществляется природоохранная хозяйственная деятельность. Области перекрытий основного круга с периферийными кругами представляют связи между ними через лесохозяйственные урочища структуры ПАЛ. Это ядра лесных ландшафтных хорионов, распространяющих свои воздействия на не покрытые лесом части сфер ПАЛ. Визуальная модель представляет сложную систему лесных мелиораций природных зон России. Эта модель включает в свой состав конкретное количество (по видам культурных ландшафтов) дополнений, оформленных в виде диаграмм. Это составляет визуальную метафору, символизирующую идею дисциплины «Лесные мелиорации ПАЛ природных зон». Уточнены обособленные части системы научных знаний этой дисциплины, а также представлены основные составляющие лесомелиоративных систем природных зон. 

Выводы: практическим воплощением такой идеи является, наряду с восстановлением лесов, в лесорастительных районах РФ проведение лесокультурных работ по созданию лесных полос и транзитных коридоров между лесными районами и природными зонами. В результате завершится построение систем лесной мелиорации ПАЛ в пределах природных зон и в целом на территории России, что составит основу ее зеленой экономики и устойчивого развития.

DOI: 10.31774/2222-1816-2020-3-68-82

Для цитирования

Ивонин, В. М. Визуальная модель системы лесных мелиораций природно-антропогенных ландшафтов / В. М. Ивонин // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации [Электронный ресурс]. – 2020. – № 3(39). – С. 68–82. – Режим доступа: http:www.rosniipm-sm.ru/article?n=1139. – DOI: 10.31774/2222-1816-2020-3-68-82.

Список литературы

1 Ивонин, В. М. Обоснование системы лесных мелиораций природно-антропо¬генных ландшафтов / В. М. Ивонин // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации [Электронный ресурс]. – 2017. – № 3(27). – С. 18–31. – Режим доступа: http:www.rosniipm-sm.ru/archive?n=491&id=493.

2 Пескова, О. В. О визуализации информации / О. В. Пескова // Инженерный журнал: наука и инновации [Электронный ресурс]. – 2012. – № 1. – Режим доступа: http:engjournal.ru/catalog/it/hidden/24.html. – DOI: 10.18698/2308-6033-2012-1-24.

3 Шорыгин, С. М. Визуальное моделирование в информационных технологиях / С. М. Шорыгин // Перспективы науки и образования. – 2014. – № 6(12). – С. 19–25.

4 Романова, И. К. Современные методы визуализации многомерных данных: анализ, классификация, реализация, приложения в технических системах / И. К. Романова // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н. Э. Баумана [Электронный ресурс]. – 2016. – № 3. – С. 133–167. – Режим доступа: http:engineering-science.ru/doc/834876.html. – DOI: 10.7463/0316.0834876.

5 Шкляр, А. В. Оценка практической применимости средств визуального исследования / А. В. Шкляр // Вестник Брянского государственного технического университета. – 2019. – № 1(74). – С. 69–76.

6 Batch, A. The interactive visualization gap in initial exploratory data analysis / A. Batch, N. Elmqvist // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. – 2018. – Vol. 24, № 1. – Р. 278–287. – DOI: 10.1109/TVCG.2017.2743990.

7 Цветков, В. Я. Визуальное моделирование в системах поддержки принятия решений / В. Я. Цветков // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – № 10-1. – С. 13–17.

8 Зиновьев, А. Ю. Визуализация многомерных данных / А. Ю. Зиновьев. – Красноярск: Изд-во КГТУ, 2000. – 180 с.

9 Visualization system for space-time and multivariate patterns (VIS-STAMP) / D. Guo, J. Chen, A. M. MacEachren, K. Liao // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. – 2006. – Vol. 12, № 6. – P. 1461–1474. – DOI: 10.1109/TVCG.2006.84.

10 Heer, J. A tour through the visualization zoo / J. Heer, M. Bostock, V. Ogievetsky // Communications of the ACM. – 2010. – Vol. 53, № 6. – P. 59–67. – DOI: 10.1145/1743546.1743567.

11 Visual exploration of high dimensional scalar functions / S. Gerber, P. T. Bremer, V. Pascucci, R. Whitaker // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. – 2010. – Vol. 16, № 6. – P. 1271–1280. – DOI: 10.1109/TVCG.2010.213.

12 Захарова, А. А. Визуальные модели / А. А. Захарова, А. В. Шкляр // Проблемы информатики. – 2011. – № 4(12). – С. 41–47.

13 Шалютина, Н. В. Визуальная методология: основные концептуальные подходы / Н. В. Шалютина // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. – 2016. – № 3(43). – С. 120–124.

14 Orlov, S. A. Basic tools for visual modeling of complex software applications / S. A. Orlov // Computer Modelling & New Technologies. – 2002. – Vol. 6, № 2. – P. 45–48.

15 Ивонин, В. М. Визуальная модель лесной рекреационной системы / В. М. Ивонин // Научная жизнь. – 2019. – Т. 14, вып. 7. – С. 1166–1175.

16 Об утверждении Перечня лесорастительных зон Российской Федерации и Перечня лесных районов Российской Федерации: Приказ Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 18 августа 2014 г. № 367 (с изменениями на 19 февраля 2019 г.) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http:docs.cntd.ru/document/420224339, 2020.

17 Jones-Walters, L. Pan-European ecological networks / L. Jones-Walters // Journal for Nature Conservation. – 2007, 11 Dec. – Vol. 15, iss. 4. – P. 262–264. – DOI: 10.1016/j.jnc.2007.10.001.