Аннотация

Цель: проанализировать отечественный и зарубежный опыт применения систем или отдельных элементов прецизионного орошения. В статье представлен анализ литературных источников, научно-технической информации о разработке и использовании в сельскохозяйственном производстве технико-технологических средств для технологий прецизионного орошения, в т. ч. работ иностранных исследователей. В результате проведенной работы установлено: большинство авторов сходятся во мнении, что использование прецизионного земледелия невозможно без развития способов дистанционного зондирования агрокомплекса, улучшения качества спектральной съемки. 

Выводы. На фоне анализа и рассмотрения работ разных исследователей авторами статьи сделан вывод, что предложенный сотрудниками Российского научно-исследовательского института проблем мелиорации комплекс технико-технологических средств (решений) дождевальной техники для прецизионного орошения является перспективной разработкой и его можно использовать в составе современных дождевальных машин. Суть разработки заключается в следующем: полученные данные дистанционного зондирования, объектом которого является влажность растений по сегментам поля, и данные о позиционировании дождевальной машины на поле позволяют процессору, установленному на машине, обработать данные и осуществлять технологию прецизионного орошения, при которой на каждый сегмент поля подается дозированный объем воды с расчетом выравнивания влажности почвы на всем поле при каждом поливе. 

Для цитирования

Стратегия успешного развития мелиорации – прецизионное орошение / С. М. Васильев, А. Н. Бабичев, В. А. Монастырский, В. Иг. Ольгаренко // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации [Электронный ресурс]. – 2020. – № 3(39). – С. 1–22. – Режим доступа: http:www.rosniipm-sm.ru/article?n=1135. – DOI: 10.31774/2222-1816-2020-3-1-22.

Список литературы

1 Автоматизация принятия решений при орошении / В. П. Якушев, Л. В. Козырева, Ю. Р. Ситдикова, А. В. Доброхотов, А. Е. Ефимов // Вестник российской сельскохозяйственной науки. – 2015. – № 5. – С. 8–10.

2 Михайленко, И. М. Оптимальное управление орошением посевов сельскохозяйственных культур / И. М. Михайленко, В. Н. Тимошин // Мелиорация и водное хозяйство. – 2016. – № 6. – С. 34–38.

3 Мелихова, Е. В. Функционально-морфологический анализ и совершенствование технических средств комбинированного орошения / Е. В. Мелихова, В. В. Бородычев, А. Ф. Рогачев // Мелиорация и водное хозяйство. – 2018. – № 4. – С. 30–36.

4 Думнов, А. Д. Тенденции и некоторые перспективы развития водопользования в Крыму / А. Д. Думнов, Л. И. Хурожий, А. Е. Харитонова // Мелиорация и водное хозяйство. – 2018. – № 3. – С. 24–29.

5 Михайленко, И. М. Математическое моделирование и управление состоянием посевов по данным дистанционного зондирования / И. М. Михайленко, В. Н. Тимошина // Агрофизика. – 2016. – № 2. – С. 45–53.

6 Якушев, В. П. Роль и задачи точного земледелия в реализации национальной технологической инициативы / В. П. Якушев, В. В. Якушев, Д. А. Матвеенко // Агрофизика. – 2017. – № 1. – С. 51–65.

7 Михайленко, И. М. Беспилотная авиация в сельском хозяйстве / И. М. Михайленко // Агрофизика. – 2015. – № 2. – С. 16–24.

8 Михайленко, И. М. Научно-методические и алгоритмические основы оценивания показателей продуктивности и фитосанитарного состояния посевов по данным дистанционного зондирования Земли / И. М. Михайленко, И. Н. Воронкова // Агрофизика. – 2016. – № 1. – С. 32–42.

9 Recent advances in sensing plant diseases for precision crop protection / A. K. Mahlein, E. C. Oerke, U. Steiner, H. W. Dehne // Eur. J. Plant. Pathol. – 2012. – Vol. 133. – P. 197–209. – DOI: https:doi.org/10.1007/s10658-011-9878-z.

10 Johnson, L. F. Temporal stability of an NDVI-LAI relationship in a Napa Valley vineyard / L. F. Johnson // Australian Journal of Grape and Wine Research. – 2003. – Vol. 9. – P. 96–101. – DOI: 10.1111/j.1755-0238.2003.tb00258.x.

11 Harwin, S. Assessing the Accuracy of Georeferenced Point Clouds Produced via Multi-View Stereopsis from Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Imagery / S. Harwin, A. Lucieer // Remote Sensing. – 2012. – Vol. 4. – P. 1573–1599. – DOI: 10.3390/rs4061573.

12 Obtaining the three-dimensional structure of tree orchards from remote 2D terrestrial LIDAR scanning / J. R. Rosell, J. L. Calveras, R. Sanz, J. Arnó, M. Ribes-Dasi, J. Masip, A. Escolà, F. Camp, F. Solanelles, F. Gràcia, E. Gil, L. Val, S. P. Martí, J. Palacín // Agricultural and Forest Meteorology. – 2009. – Vol. 149. – P. 1505–1515. – DOI: 10.1016/j.ag-rformet.2009.04.008.

13 Turner, D. Development of an unmanned aerial vehicle (UAV) for hyper resolution mapping based visible, multispectral, and thermal imagery [Electronic resource] / D. Turner, A. Lucieer, C. Watson // Proceedings of 34th International Symposium on Remote Sensing of Environment. – 2011, Jan. – Mode of access: http:studylib.net/doc/11840855/development-of-an-unmanned-aerial-vehicle--uav--for-hyper, 2020.

14 Определение проявлений переувлажнения почв при радиолокационно-радиотепловом авиационном мониторинге / В. К. Иванов, А. Я. Матвеев, В. Н. Цымбал, С. Е. Яцевич // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2012. – Т. 9, № 4. – С. 235–242.

15 Fox, G. A. Soil Property Analysis using Principal Components Analysis, Soil Line, and Regression Models / G. A. Fox, R. Metla // Soil Science Society of America Journal. – 2005. – Vol. 69. – P. 1782–1788. – DOI: 10.2136/sssaj2004.0362.

16 Зачем нужны карты Veris? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http:agri2.ru/product/skanirovanie-pochvy-veris/zachem-nuzhny-karty-veris/, 2019.

17 Васильев, С. М. Мониторинг орошаемого агроландшафта с учетом калибровки данных дистанционного зондирования в рамках геоинформационных технологий / С. М. Васильев, Л. А. Митяева // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета [Электронный ресурс]. – 2017. – № 131. – С. 216–231. – Режим доступа: http:ej.kubagro.ru/2017/07/pdf/23.pdf.

18 Цифровой мониторинг показателей агрофитоценозов на основе беспилотных технологий / О. А. Оленин, С. Н. Зудилин, С. Н. Шевченко, Ю. В. Осоргин, А. С. Чернов // Плодородие. – 2019. – № 5. – С. 56–59.

19 Пат. 2631896 Российская Федерация, МПК А 01 G 25/09. Многоопорная дождевальная машина для прецизионного орошения / Щедрин В. Н., Васильев С. М., Чураев А. А., Снипич Ю. Ф., Куприянов А. А., Завалюев В. Э.; заявитель и патентообладатель Рос. науч.-исслед. ин-т проблем мелиорации. – № 2016104019; заявл. 08.02.16; опубл. 28.09.17, Бюл. № 28. – 9 с.: ил.

20 Фронтальная дождевальная машина с автономным энергообеспечением и непрерывным процессом полива / В. Н. Щедрин, А. А. Чураев, Ю. Ф. Снипич, М. В. Вайнберг // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия. – 2019. – № 1(73). – С. 46–51.

21 Чураев, А. А. К разработке базового модуля новой широкозахватной дождевальной машины вантовой конструкции / А. А. Чураев, Л. В. Юченко // Современное научное знание: теория, методология, практика: сб. науч. ст. по материалам V Междунар. науч.-практ. конф., г. Смоленск, 31 янв. 2018 г. – Смоленск: Новаленсо, 2018. – Ч. 1. – С. 156–160.

22 Чураев, А. А. Сравнительные характеристики новой широкозахватной дождевальной машины вантовой конструкции / А. А. Чураев // Мелиорация и водное хозяйство. – 2018. – № 4. – С. 26–30.

23 Щедрин, В. Н. Оптимизация состава приборного обеспечения контроля агрометеопараметров как этап разработки технологии прецизионного орошения / В. Н. Щедрин, С. М. Васильев, А. А. Чураев // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации [Электронный ресурс]. – 2016. – № 3(23). – С. 1–18. – Режим доступа: http:www.rosniipm-sm.ru/article?n=1094.

24 Балакай, Г. Т. Концепция дождевальной машины нового поколения для технологии прецизионного орошения / Г. Т. Балакай, С. М. Васильев, А. Н. Бабичев // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации [Электронный ресурс]. – 2017. – № 2(26). – С. 1–18. – Режим доступа: http:www.rosniipm-sm.ru/archive?n=476&id=477.

25 Корсак, В. В. Применение ГИС-анализа для оценки природных условий поливного земледелия / В. В. Корсак, Н. А. Пронько, Н. Н. Насыров // Научная жизнь. – 2014. – № 2. – С. 18–24.

26 Балакай, Г. Т. Актуальные вопросы совершенствования техники и технологии прецизионного орошения дождеванием / Г. Т. Балакай, В. В. Пляко // Мировые научно-технологические тенденции социально-экономического развития АПК и сельских территорий: междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 75-летию окончания Сталингр. битвы, г. Волгоград, 31 янв. – 2 февр. 2018 г. – Волгоград: Волгоградский ГАУ, 2018. – Т. 4. – С. 56–61.

27 Бабичев, А. Н. Оперативное управление режимом орошения при программировании урожайности сельскохозяйственных культур / А. Н. Бабичев, Г. Т. Балакай, В. А. Монастырский // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации [Электронный ресурс]. – 2017. – № 3(27). – С. 83–96. – Режим доступа: http:www.rosniipm-sm.ru/archive?n=491&id=498.

28 Бабичев, А. Н. Технологические подходы к нормированию орошения и аппарат прогнозирования водопотребления картофеля в условиях поймы Нижнего Дона / А. Н. Бабичев, В. И. Ольгаренко // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации [Электронный ресурс]. – 2016. – № 2(22). – С. 148–165. – Режим доступа: http:www.rosniipm-sm.ru/article?n=1086.

29 Экспериментальное определение влажности почвы по гиперспектральным изображениям / В. В. Подлипнов, В. Н. Щедрин, А. Н. Бабичев, С. М. Васильев, В. А. Бланк // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 5. – С. 877–884. – DOI: 10.18287/2412-6179-2017-42-5-877-884.

30 Система управления широкозахватной машиной кругового действия для прецизионного орошения / А. Н. Бабичев, В. А. Монастырский, В. Иг. Ольгаренко, Р. В. Скиданов, В. В. Подлипнов // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия. – 2019. – № 1(73). – С. 195–199.

31 Ольгаренко, В. Иг. Принципы применения элементов технологии точного земледелия и прецизионного орошения в сельскохозяйственном производстве / В. Иг. Ольгаренко, А. Н. Бабичев, В. А. Монастырский // Новости науки в АПК. – 2018. – № 2-2(11). – С. 23–26.