МОДЕЛИРОВАНИЕ ОВРАГОВ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ ЛЕСНОЙ МЕЛИОРАЦИИ
- Мелиорация, рекультивация и охрана земель
Цель: экспериментально установить влияние каменистости на изменение температуры по слоям пахотного горизонта аллювиально луговой галечниковой почвы при дождевании в экстремальных условиях.
Материалы и методы. Работа выполнена в лабораторных условиях на массиве большого экспериментального материала с использованием компьютерных программ. При обработке опытов применялись методы математической статистики. Образцы аллювиально луговой галечниковой почвы различной каменистости подвергались световому потоку 700 лк в течение заданного времени. Результаты эксперимента были получены тарированными электронными температурными датчиками в пахотном горизонте почвы.
Результаты. Установлено, что каменистость аллювиально луговых почв оказывает значительное влияние на температурный режим пахотного горизонта при экстремально высоких температурах при дождевании. При одном и том же световом потоке 700 лк, который наблюдается в 14:00 ч, аллювиально луговая почва с разной каменистостью имеет на поверхности разную температуру. При нулевой каменистости температура 49,5 °С; каменистости 22,14 % – 65,1 °С; каменистости 55,1 % – 86,1 °С соответственно. По слоям почвы от 0 до 20 см при нагревании поверхности почвы происходит повышение температуры до максимума, затем наблюдается плавное остывание за 24 ч. В почве выполняется постулат Фурье. При каменистости 55,1 % слои почвы наиболее подвержены влиянию температуры.
Выводы. Экспериментальные исследования при экстремальных температурах на поверхности пахотного горизонта аллювиально луговой галечниковой почвы на горных агроландшафтах показали, что для создания благоприятного теплового режима при дождевании необходимо провести мероприятия по снижению каменистости до 22,14 %. При этом в пахотном горизонте почвы на глубине 12 см при температуре 29,5 °С будут выполняться биохимические процессы, обеспечивающие необходимые условия для заделки семян в почву и развития растений.
doi: 10.31774/2712-9357-2025-15-2-191-204
каменистые почвы, температура, засуха, солнечная радиация, орошение дождеванием, кукуруза на зерно, глубина заделки семян
Куртнезиров А. Н., Хаджиди А. Е., Кузнецов Е. В. Влияние каменистости на температуру пахотного горизонта аллювиально луговой галечниковой почвы при дождевании в экстремальных условиях // Мелиорация и гидротехника. 2025. Т. 15, № 2. С. 191–204. https://doi.org/10.31774/2712-9357-2025-15-2-191-204.
1. Бухонов А. В., Худяков О. И., Борисов А. В. Изменения структурного-агрегатного состояния почв Нижнего Поволжья за последние 3500 лет в связи с динамикой климата // Почвоведение. 2018. № 6. С. 710–719. DOI: 10.7868/S0032180X18060072. EDN: XQNGUX.
2. Puy A., Lo Piano S., Saltelli A. Current models underestimate future irrigated areas. Geophysical Research Letters. 2020. Vol. 47, no. 8. Article number: e2020GL087360. DOI: 10.1029/2020GL087360. EDN: RDUPCK.
3. Кретинин В. М. Морфологическое строение почв правобережья, поймы и дельты Волги // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2023. № 2(70). С. 72–83. DOI: 10.32786/2071-9485-2023-02-08. EDN: GRMSLJ.
4. Flowering time: From physiology, through genetics to mechanism / R. Maple, P. Zhu, Jо. Hepworth, J. W. Wang, C. Dean // Plant Physiol. 2024. Vol. 195, no. 1. DOI: 10.1093/plphys/kiae109. EDN: GCHIZD.
5. Mapping land degradation risk due to land susceptibility to dust emission and water erosion / M. Boroughani, F. Mirchooli, M. Hadavifar, S. Fiedler // SOIL. 2023. Vol. 9, no. 2. Р. 411–423. DOI: 10.5194/soil-9-411-2023. EDN: GAEFTW.
6. Куртнезиров А. Н., Хаджиди А. Е. Исследование водно-физических свойств галечниковых почв в условиях орошения // International Agricultural Journal. 2022. Т. 65, № 3. DOI: 10.55186/25876740_2022_6_3_13. EDN: ZNUGJN.
7. Рекомендации по технологии возделывания кукурузы на зерно на орошаемых землях Ростовской области / Р. С. Масный, С. М. Васильев, А. Н. Бабичев, В. А. Монастырский, В. И. Ольгаренко, Д. П. Сидаренко, А. А. Бабенко. Новочеркасск: РосНИИПМ, 2021. 15 с. EDN: SHQCZD.
8. Медяник Н. С. Засухи как следствие климатического кризиса // Промышленность и сельское хозяйство. 2021. № 4(33). С. 16–19. EDN: NYTRJL.
9. Хаджиди А. П., Приходько И. А., Романова А. С. Эксплуатация оросительных систем Краснодарского края // Научная жизнь. 2022. Т. 17, № 5(125). С. 667–675. DOI: 10.35679/1991-9476-2022-17-5-667-675. EDN: SXGFVY.
10. Концептуальные подходы к созданию систем мониторинга и управления орошением / А. С. Овчинников, В. В. Бородычев, М. Н. Лытов, В. А. Шевченко, О. В. Бочарникова // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2019. № 2(54). С. 26–39. DOI 10.32786/2071-9485-2019-02-2. EDN: YKWSOM.
11. Влияние модельной засухи на физиолого-биохимические параметры разных экотипов пшеницы на начальном этапе онтогенеза / А. М. Авальбаев, Р. А. Юлдашев, А. Р. Лубянова, А. А. Плотников, А. И. Якупова, Н. А. Герасимов, Ч. Р. Аллагулова // Таврический вестник аграрной науки. 2023. № 3(35). С. 8–22. DOI 10.5281/zenodo.10131131. EDN: JHPEQQ.
12. Данилова Т. Н., Табынбаева Л. К. О формировании продуктивности зерновых культур при внесении гидрогелей в условиях модельной почвенной засухи и в полевых условиях // Сельскохозяйственная биология. 2022. Т. 57, № 3. С. 460–475. DOI: 10.15389/agrobiology.2022.3.460rus. EDN: CMNPES.