Аннотация

Целью исследования являлось выделение основных этапов и методов обработки космических снимков в исследовании агроландшафта и структуризация их в обобщенную технологическую схему, а также анализ и обобщение дешифровочных признаков основных показателей орошаемого почвенного покрова на космических снимках. Исследования проводились с учетом научных и практических разработок российских и зарубежных ученых в области исследований агроландшафтов с использованием данных дистанционного зондирования и основывались на экспериментальных и теоретических методах. Выделены основные технологические блоки: организационно-управленческий, исходных данных, предтематической обработки, тематического дешифрирования и создания ГИС. Отмечено, что в настоящее время разрабатываются методики применения космической съемки для оценки динамических свойств почвенного покрова (засоления, эрозии, дегумификации и др.) как на качественном, так и на количественном уровне. С целью создания регрессионных моделей для определения содержания гумуса часто используются каналы средней инфракрасной и видимой частей спектра. В результате анализа различных данных выявлено, что по космическим снимкам можно определять влажность почв с градациями 2–4 % (с относительной погрешностью около 12 %). Преобладают работы, в которых гранулометрический состав определяется наряду с другими показателями, чаще всего с содержанием гумуса. Для засоленных участков агроландшафта характерна комплексность почвенно-растительного покрова, обусловливающая пятнистое изображение на космических снимках. Формы овражной эрозии (водороины, овраги) изображаются только на снимках самого высокого разрешения (1–2 м) в виде узких, четко очерченных контуров зазубренной формы. Современное состояние космических методов исследования агроландшафтов характеризуется развитием средств цифрового анализа, интеграцией с ГИС-технологиями, формированием информационного поля открытых источников данных.
Ключевые слова: орошаемый агроландшафт, космическая съемка, методы обработки, спектральные свойства почв, автоматизированное дешифрирование.