Аннотация

Цель: установить характеристики древесно-кустарниковой растительности (диаметр, высота, угол наклона, густота стояния) на бермах и откосах оросительных каналов для обоснования параметров системы автоматического регулирования высоты рабочего органа и усиления режущей системы модернизируемого кустореза. 

Материалы и методы. На оросительных каналах ФГБУ «Управление «Саратовмелиоводхоз» в 2024–2025 гг. были выбраны участки площадью 100 м², где исследовались полосы шириной 2 м на берме и 2 м в верхней части откоса, характеризующиеся наибольшим зарастанием. 

Результаты. В ходе исследования была выявлена преобладающая древесно-кустарниковая растительность: лох узколистный, смородина золотистая, клен ясенелистный и вяз приземистый. Установлена значительная разница (66 %) в густоте стояния на бермах 22132 шт./га против 13310 шт./га на откосах, при этом 75–80 % стволов имеют угол наклона 0–15°. Выявлены три критических фактора, осложняющих работу стандартного оборудования: 1) значительный разброс размеров (диаметры 10–190 мм, высоты 150–250 см); 2) высокая плотность растительности (до 22000 шт./га); 3) наличие твердых пород (вяз) с особой плотностью древесины. 

Выводы. На основе установленных характеристик древесно-кустарниковой растительности обоснованы следующие параметры. Выявленный фактор значительной неравномерности по высоте растений требует оснащения кустореза (ультразвуковым) датчиком высоты и системой автоматического подъема/опускания диска, что также предотвратит контакт с грунтом и захват удаленных остатков. Фактор высокой плотности растительности требует реализации адаптивных (сменных) режимов работы («Берма»/«Откос») для автоматической корректировки скорости движения и частоты вращения диска в зависимости от нагрузки. Фактор наличия твердых пород (вяз), а также диаметров стволов до 190 мм обосновывает оснащение режущей системы усиленным диском с твердосплавными напайками и повышение мощности привода для работы с максимальными диаметрами.

doi: 10.31774/2712-9357-2025-15-4-177-193

Для цитирования

Абдразаков Ф. К., Кузнецов В. А. Полевые исследования по зарастанию древесно-кустарниковой растительностью оросительных каналов Саратовской области // Мелиорация и гидротехника. 2025. Т. 15, № 4. С. 177–193. https://doi.org/10.31774/2712-9357-2025-15-4-177-193.

Список литературы

1. Assessment and management of composite risk in irrigated agriculture under water-food-energy nexus and uncertainty / T. Zhang, Q. Tan, Sh. Wang, T. Zhang, K. Hu, Sh. Zhang // Agricultural Water Management. 2022. Vol. 262. Article number: 107322. DOI: 10.1016/j.agwat.2021.107322. EDN: LAZYPS.

2. Application, adoption and opportunities for improving decision support systems in irrigated agriculture: a review / I. Ara, L. Turner, M. T. Harrison, M. Monjardino, P. deVoil, D. Rodriguez // Agricultural Water Management. 2021. Vol. 257. Article number: 107161. DOI: 10.1016/j.agwat.2021.107161. EDN: KXYNYQ.

3. Козарезова Е. А. Обзор исследований гидравлической эффективности и эксплуатационной надежности каналов // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия. 2020. № 4(80). С. 155–159. EDN: FPDMMY.

4. Кузнецов В. А., Абдразаков Ф. К. Повышение производительности кустореза за счет его модернизации // Основы рационального природопользования: материалы X Нац. конф. с междунар. участием, г. Саратов, 15 нояб. 2024 г. Саратов: Вавил. ун-т, 2024. С. 175–179. EDN: MTICQU.

5. Esperon-Rodriguez M., Quintans D., Rymer P. D. Urban tree inventories as a tool to assess tree growth and failure: The case for Australian cities // Landscape and Urban Planning. 2023. Vol. 233, no. 6. Article number: 104705. DOI: 10.1016/j.landurbplan.2023.104705.

6. Абдразаков Ф. К. Ресурсосберегающие технологии и машины для интенсификации мелиоративного производства: монография. Саратов: Сарат. ГАУ им. Н. И. Вавилова, 2019. 164 с. EDN: PARGMX.

7. Зайченко Л. П. Новые инструменты для перечета деревьев // Современные машины и механизмы в лесном хозяйстве: сб. науч. тр. Красноярск, 1973. С. 166–172.

8. Терешкин А. В., Соловьева О. В., Мнекина И. А. Оценка перспективности ассортимента деревьев и кустарников в насаждениях общего пользования г. Саратова на основе устойчивости к воздействию токсикантов // Новые технологии. 2018. № 2. С. 151–156. EDN: XUODYL.

9. Turdiev S. Experience vegetative propagation Russian olive (Elaeagnus angustifolia L.) in Uzbekistan // Бюллетень науки и практики. 2019. T. 5, № 2. C. 159–163. DOI: 10.33619/2414-2948/39/21. EDN: YWSWMX.

10. Лаврова О. П. Анализ состояния быстрорастущих видов деревьев в урбанизированной среде / Ландшафтная архитектура и формирование комфортной городской среды: материалы ХVII регион. науч.-практ. конф., г. Нижний Новгород, 25 марта 2001 г. Н. Новгород: ННГАСУ, 2021. С. 63–72. EDN: UMOYWU.