Аннотация

Цель: обоснование эффективности применения информационной модели уровенного режима оросительного канала для оптимизации подаваемой поливной нормы. 

Материалы и методы. Объектом исследования являлся распределительный оросительный канал с системой точечных узлов водоотбора в Славянском районе Краснодарского края, предназначенный для подачи воды в рисовые модули. 

Результаты. Разработана информационная модель для определения оптимального уровенного режима оросительного канала с учетом необходимой поливной нормы риса. Получена координированная кривая водной поверхности оросительного канала, указывающая на необходимость понижения уровенного режима на 0,017 м на исследуемом участке длиной 406 м. Построены графики продольного профиля уровенного режима в оросительном канале, уклон которого составил iв = 0,00005482, а также диаграмма расчетных уровней воды в канале с отметками головного створа (2,235 мБС): узел 4 = 2,100 мБС; узел 3 = 2,076 мБС; узел 2 = 2,045 мБС; узел 1 = 1,983 мБС. 

Выводы. Изучение отечественного и мирового опыта показывает, что одной из основных проблем при поливе риса является установление оптимального уровенного режима оросительного канала с учетом подаваемых объемов воды. Для решения данной проблемы была разработана информационная модель с целью повышения эффективности выбора оптимального уровенного режима оросительного канала Кубанской рисовой оросительной системы (РОС) с учетом необходимой поливной нормы в соответствии с фазой вегетационного периода риса. Информационная модель прошла апробацию в эксплуатационных условиях РОС «Кубанская», по результатам которой были разработаны мероприятия для оптимизации выбора уровенного режима оросительного канала, что подтверждает эффективность применения модели с использованием IT-технологий.

doi: 10.31774/2712-9357-2025-15-3-91-114

Для цитирования

Болдырева Л. М., Печников В. К., Шеламов Р. С. Апробация информационной модели уровенного режима распределительного оросительного канала // Мелиорация и гидротехника. 2025. Т. 15, № 3. С. 91–114. https://doi.org/10.31774/2712-9357-2025-15-3-91-114.

Список литературы

1. Long-Term Stochasticity Combines With Short-Term Variability in Assembly Processes to Underlie Rice Paddy Sustainability / W. Liu, J. Zhang, X. Lin, Y. Feng, E. B. Graham, L. Zhong, S. Li // Frontiers in Microbiology. 2020. Vol. 11. Article number: 873. DOI: 10.3389/fmicb.2020.00873. EDN: MWUGTR.

2. Methane emissions from rice paddies globally: A quantitative statistical review of controlling variables and modelling of emission factors / M. Nikolaisen, T. Cornulier, J. Hillier, P. Smith, F. Albanito, D. Nayak // Journal of Cleaner Production. 2023. Vol. 409. Article number: 137245. DOI: 10.1016/j.jclepro.2023.137245. EDN: VIOOMY.

3. Improved gross primary production estimation in rice fields through integrated multi-scale methodologies / B. Lee, H. Kwon, P. Zhao, J. Tenhunen // Plant-Environment Interactions. 2023. Vol. 4, no. 3. P. 163–174. DOI: 10.1002/pei3.10109. EDN: VJWKHG.

4. Fine classification of rice paddy using multitemporal compact polarimetric SAR C band data based on machine learning methods / X. Guo, Ju. Yin, K. Li, J. Yang, H. Zou, F. Yang // Frontiers of Earth Science. 2023. Online First. DOI: 10.1007/s11707-022-1011-4. EDN: HHCWYA.

5. Островский Н. В. Инновационные технические средства для экономии водных ресурсов при возделывании риса // Природообустройство. 2015. № 1. С. 72–77. EDN: UFEPFF.

6. Эффективные решения по автоматизации локализованных ирригационных систем / Н. В. Островский, В. В. Ванжа, Ю. Н. Самойлюков, М. А. Бандурин, Е. В. Дегтярева // Аграрный научный журнал. 2021. № 11. С. 102–107. DOI: 10.28983/asj.y2021i11pp102-107. EDN: XSKENO.

7. Схаплок И. А., Островский Н. В. Исследование развития методов орошения // Научное обеспечение агропромышленного комплекса: сб. ст. по материалам 77-й науч.-практ. конф. студентов по итогам НИР за 2021 г., г. Краснодар, 1 марта 2022 г. В 3 ч. Ч. 1 / отв. за вып. А. Г. Кощаев. Краснодар: КубГАУ, 2022. С. 615–618. EDN: WERUCW.

8. Развитие безгербицидного рисоводства на основе режима постоянного затопления и автоматизации полива риса / А. С. Овчинников, Н. В. Островский, В. О. Шишкин, А. А. Пахомов, В. В. Островский // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2020. № 3(59). С. 14–25. DOI: 10.32786/2071-9485-2020-03-01. EDN: JUSOZS.

9. Попов В. А., Островский Н. В. Агроклиматология и гидравлика рисовых экосистем / монография. Краснодар: КубГАУ, 2013. 189 с.

10. Чичкин Д. В., Е. И. Хатхоху В. И. Совершенствование методов точной планировки рисовых чеков // Вавиловские чтения – 2023: сб. ст. Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 136-летию со дня рождения акад. Н. И. Вавилова, г. Саратов, 23–25 нояб. 2023 г. Саратов: Сарат. гос. ун-т генетики, биотехнологии и инженерии им. Н. И. Вавилова, 2023. С. 643–648. EDN: DNMFMI.

11. Анализ и векторы развития отрасли рисоводства / Н. Н. Малышева, С. В. Кизинек, А. Е. Хаджиди, Е. В. Кузнецов // Мелиорация и гидротехника. 2023. Т. 13, № 4. С. 1–25. DOI: 10.31774/2712-9357-2023-13-4-1-25. EDN: NYDIUK.

12. Харитонов Е. М., Гончарова Ю. К., Зеленский Г. Л. Перспективы органического земледелия в отечественном рисоводстве и импортозамещения длиннозерных сортов риса // Биологические основы защиты растений: сб. науч. тр. по материалам Жученк. чтений VII / Федер. науч. центр биол. защиты растений. Краснодар: Изд-во «Эдви», 2022. С. 248–253. EDN: QVGKIR.

13. Рекомендации по водопотреблению риса и сопутствующих культур в рисовых севооборотах юга России / Р. С. Масный, С. М. Васильев, Г. Т. Балакай, Л. М. Докучаева, Р. Е. Юркова, С. Н. Якуба, Н. Н. Малышева, С. В. Кизинек, Т. С. Пономаренко. Новочеркасск: РосНИИПМ, 2021. 61 с. EDN: GFBPXB.