Аннотация

Цель: исследование явления испарения из водохранилища 16 Тишрин в Сирии и комплексный анализ измерения его объема с оценкой экономических последствий. Материалы и методы. В исследовании использованы ежедневные данные о количестве осадков CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data), сведения об испарении по данным спектрорадиометра MODIS MOD16A2 (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), а также данные спутника Sentinel-2 для оценки площади зеркала водохранилища с использованием алгоритма МNDWI (Modified Normalized Difference Water Index) за период с октября 2021 г. по сентябрь 2022 г. С помощью программы Microsoft Excel определены объем водохранилища и уровни воды в нем для каждого месяца гидрологического года.

Результаты этого исследования предоставляют важную информацию об объеме воды, теряемой в результате испарения с поверхности водохранилища 16 Тишрин в Сирии. Общее количество потерянной на испарение воды составило 5,7 млн куб. м/год. Такой значительный объем испарения приводит к экономическим потерям, оцениваемым в 856946,25 долл. США/год. Вышеуказанное подчеркивает острую необходимость реализации стратегий по минимизации экономических последствий и оптимизации управления водными ресурсами.

Выводы. Понимание объемов потерь и экономических последствий испарения имеет решающее значение для эффективного управления водными ресурсами. Решая эти задачи и принимая обоснованные решения на основе рассчитанного экономического ущерба, можно повысить сохранность водных ресурсов в водохранилище 16 Тишрин и низовьях р. Ал Кабир Ал Шамали.

doi: 10.31774/2712-9357-2023-13-3-314-331

Для цитирования

Алали Х., Перминов А. В. Испарение воды из водохранилища 16 Тишрин в Сирии: измерение объема и оценка экономических последствий // Мелиорация и гидротехника. 2023. Т. 13, № 3. С. 314–331. https://doi.org/10.31774/2712-9357-2023-13-3-314-331.

Список литературы

1. Saha S. K., Singh R. P., Misra A. K. Estimating evaporation losses from reservoirs in arid regions using remote sensing data // Journal of Hydrology. 2018. Vol. 560. P. 242–255.

2. A remote sensing method for estimating regional reservoir area and evaporative loss / H. Zhang, S. M. Gorelick, P. V. Zimba, X. D. Zhang // Journal of Hydrology. 2017. Vol. 555. P. 213–227. https:doi.org/10.1016/j.jhydrol.2017.10.007.

3. Climate resilient water management for sustainable agriculture / S. Chouhan, S. Kumari, R. Kumar, P. L. Chaudhary // International Journal of Environment and Climate Change. 2023. Vol. 13, iss. 7. P. 411–426. https:doi.org/10.9734/IJECC/2023/v13i71894.

4. Лопух П. С., Волчек А. А. Гидрология водохранилищ. Минск: БГУ, 2020. 41 с.

5. Лавров С. А. Закономерности формирования испарения с поверхности суши и воды под влиянием климатических изменений // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2019. № 1. С. 4–23. DOI: 10.35567/1999- 4508-2019-1-1.

6. Detecting, extracting, and monitoring surface water from space using optical sensors: A review / C. Huang, Y. Chen, S. Zhang, J. Wu // Reviews of Geophysics. 2018. Vol. 56, № 2. P. 333–360. https:doi.org/10.1029/2018RG000598.

7. Bobo M. Calculation of actual storage capacity and the sediments volume in the lake of 16 Tishreen dam in Lattakia by topographic methods // Tishreen University Journal – Engineering Sciences Series. 2019. Vol. 41, № 1. P. 25–42. (In Arabic).

8. Dayoub H., Sheikho T., Al-Ali Y. Seasonal and annual precipitation time series trend analysis in Al-Kabir Al-Shamali river basin, Syria // Tishreen University Journal – Biological Sciences Series. 2023. Vol. 45, № 2. P. 125–135. (In Arabic).

9. The climate hazards infrared precipitation with stations – a new environmental record for monitoring extremes / C. Funk, P. Peterson, M. Landsfeld, D. Pedreros, J. Verdin, S. Shukla, G. Husak, J. Rowland, L. Harrison, A. Hoell, J. Michaelsen // Scientific Data. 2015. 2(1). Article number: 150066. https:doi.org/10.1038/sdata.2015.66.

10. Mu Q., Zhao M., Running S. W. MODIS Global Terrestrial Evapotranspiration (ET) Product (NASA MOD16A2/A3). Algorithm Theoretical Basis Document. Collection 5. 2013. 600 p.

11. Shoemaker W. B., Sumner D. M. Alternate corrections for estimating actual wetland evapotranspiration from potential evapotranspiration // Wetlands. 2006. Vol. 26, № 2. P. 528–543. https:doi.org/10.1672/0277-5212(2006)26[528:ACFEAW]2.0.CO;2.

12. Assessment of surface water dynamics in Bangalore using WRI, NDWI, MNDWI, supervised classification and K-T transformation / V. K. Gautam, P. K. Gaurav, P. Murugan, M. Annadurai // Aquatic Procedia. 2015. Vol. 4. P. 739–746. https:doi.org/10.1016/j.aq-pro.2015.02.095.

13. Application of water indices in surface water change detection using Landsat imagery in Nepal / T. D. Acharya, D. H. Lee, A. Subedi, H. Huang // Sensors & Materials. 2019. 31(5). 1429. https:doi.org/10.18494/SAM.2019.2264.

14. Sentinel-2 data for land cover/use mapping: A review / D. Phiri, M. Simwanda, S. Salekin, V. R. Nyirenda, Y. Murayama, M. Ranagalage // Remote Sensing. 2020. 12(14). 2291. https:doi.org/10.3390/rs12142291.

15. Neverre N., Dumas P. Projecting and valuing domestic water use at regional scale: A generic method applied to the Mediterranean at the 2060 horizon // Water Resources and Economics. 2015. Vol. 11. P. 33–46. https:doi.org/10.1016/j.wre.2015.06.001.

16. Crop Evapotranspiration – Guidelines for Computing Crop Water Requirements – FAO Irrigation and Drainage Paper 56 [Electronic resource] / R. G. Allen, L. S. Pereira, D. Raes, M. Smith; Food and Agriculture Organization of the United Nations. Rome, 1998. URL: http:www.fao.org/3/X0490E/x0490e00.htm (date of access: 01.07.2023).

17. Al-Juaidi A. E., Kaluarachchi J. J., Mousa A. I. Hydrologic-economic model for sustainable water resources management in a coastal aquifer // Journal of Hydrologic Engineering. 2014. 19(11). 04014020. https:doi.org/10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0000960.