Аннотация

Цель: изучение тенденций совершенствования технологий орошения и разработка предложений по развитию приоритетных инновационных решений в орошаемом земледелии. 

Материалы и методы. Объектом исследований являлись технологии орошения мелиорируемого земледелия, отвечающие требованиям стратегии модернизации отечественного агропроизводства «Сельское хозяйство 4». Исследовательский вопрос заключался в актуализации решения задач выявления перспективных технологий инновационного орошения. Материалом работы служили нормативно-правовые и методические документы, публикации специалистов в области мелиорации и орошения, сведения о достижениях и негативном опыте сельхозтоваропроизводителей в сфере практической реализации поливного агропроизводства, результаты собственных трудов автора и подобная информация по рассматриваемой теме. Применялись методы системного анализа, сравнения и обобщения данных, экспертных оценок. 

Результаты. Выполнен анализ эффективности применяемых технологий орошения, определивший базовые направления рациональной эволюции орошения. Показана целесообразность оперативного внедрения в практику орошения современных предложений рынка цифровых технологий. Обоснована необходимость повышения уровня автоматизации орошения на основе технологий искусственного интеллекта. Охарактеризованы преимущества оптимизации управления агротехнологиями орошаемого растениеводства. Определены возможности взаимодействия и сотрудничества разработчиков (поставщиков) специализированных направлений конкретного цифрового решения по орошению. Рассмотрены перспективы создания новых и совершенствования использующихся технологий полива. Представлены базовые положения платформенного подхода к реализации процесса цифровизации орошения. 

Выводы: проведенные исследования подтвердили наличие высокого потенциала в области совершенствования и трансформации технологий орошения, реализация которого будет способствовать эффективности производства как предприятий, так и всей сферы мелиорации.

doi: 10.31774/2712-9357-2022-12-4-233-245

Для цитирования

Юрченко И. Ф. Перспективные технологии инновационного орошения // Мелиорация и гидротехника. 2022. Т. 12, № 4. С. 233–245. https://doi.org/10.31774/2712-9357-2022-12-4-233-245.

Список литературы

1. Александровская Л. А. Развитие процессов цифровизации в мелиоративной сфере: тенденции и перспективы // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2020. № 4(72). С. 103–110.

2. Цифровая трансформация сельского хозяйства России: офиц. изд. М.: Росинформагротех, 2019. 80 с.

3. Козубенко И. С., Балабанов И. В. «Интернет вещей» в управлении агропромышленным комплексом // Техника и оборудование для села. 2017. № 8. С. 46–48.

4. Klerkx L., Jakku E., Labarthe P. A review of social science on digital agriculture, smart farming and agriculture 4.0: New contributions and a future research agenda // NJAS – Wageningen Journal of Life Sciences. 2019. Vol. 90. 100315. DOI: 10.1016/j.njas.2019.100315.

5. Big Data in Smart Farming – A review / S. Wolfert, L. Ge, C. Verdouw, M.-J. Bo-gaardt // Agricultural Systems. 2017. Vol. 153. P. 69–80. https:doi.org/10.1016/j.agsy.2017.01.023.

6. Smith M. J. Getting value from artificial intelligence in agriculture // Animal Production Science. 2020. Vol. 60, № 1. P. 46–54. https:doi.org/10.1071/AN18522.

7. Использование и охрана природных ресурсов в рамках агромелиоративных систем / В. В. Поляков, Л. А. Александровская, Е. П. Лукьянченко, А. С. Чешев. Ростов н/Д., М., 2018. 223 с. 

8. Труфляк Е. В. Использование элементов точного сельского хозяйства в России. Краснодар: КубГАУ, 2018. 26 с.

9. Priorities for science to overcome hurdles thwarting the full promise of the “digital agriculture” revolution / M. Shepherd, J. Turner, B. Small, D. Wheeler // Journal of the Science of Food and Agriculture. 2018. Vol. 100, iss. 14. P. 5083–5092. https:doi.org/10.1002/jsfa.9346.

10. The politics of digital agricultural technologies: A preliminary review / S. Rotz, E. Duncan, M. Small, J. Botschner, R. Dara, I. Mosby, M. Reed, E. D. G. Fraser // Sociologia Ruralis. 2019. Vol. 59, № 2. P. 203–229. DOI: 10.1111/soru.12233.

11. Юрченко И. Ф. Компьютерная технология поддержки решения как фактор реформирования системы эксплуатации в мелиорации России // Природообустройство. 2008. № 1. С. 34–39.

12. Юрченко И. Ф., Носов А. К. Оптимизационная модель формирования вариантов развития мелиораций в составе схемы комплексного использования и охраны водных объектов // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2015. № 2. С. 53–66. 

13. Кирейчева Л. В., Юрченко И. Ф. Роль мелиорации земель в решении проблемы продовольственной безопасности России // Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2015. № 2. С. 13–15. 

14. Солодунов А. А., Бандурин М. А. Вопросы безопасной эксплуатации внутрихозяйственной сети рисовых оросительных систем // Научное обеспечение агропромышленного комплекса: сб. тез. по материалам Всерос. (нац.) конф., г Краснодар, 19 дек. 2019 г. Краснодар: КубГАУ им. И. Т. Трубилина, 2019. С. 492–493.

15. Bandurin M. A., Bandurina I. P., Yurchenko I. F. Improvement of metrological measurements of bridge crossings at waterworks when studying non-destructive testing methods // Journal of Physics: Conference Series. 2021. 1728. 012001. DOI: 10.1088/1742-6596/1728/1/012001.

16. Luo Y. A general framework of digitization risks in international business // Journal of International Business Studies. 2022. 53. P. 344–361. https:doi.org/10.1057/s41267-021-00448-9.

17. Обоснование эффективности планирования технологических процессов водопользования и оперативное управление водораспределением на базе использования метода Монте-Карло / В. И. Ольгаренко, И. Ф. Юрченко, И. В. Ольгаренко, Г. Г. Костюнин, М. С. Эфендиев, В. Иг. Ольгаренко // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации [Электронный ресурс]. 2018. № 1(29). С. 49–65. URL: http:www.rosniipm-sm.ru/article?n=913 (дата обращения: 15.07.2022). 

18. Юрченко И. Ф., Трунин В. В. Методология создания информационной технологии оперативного управления водораспределением на межхозяйственных оросительных системах // Природообустройство. 2013. № 4. С. 10–14. 

19. Бородычев В. В., Лытов М. Н. Геопозиционный синтез мониторинговых данных и возможности их использования в режиме реального времени // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2016. № 1(41). С. 168–177.

20. Подходы к формированию информационной системы «Цифровая мелиорация» / В. Н. Щедрин, С. М. Васильев, В. В. Слабунов, А. В. Слабунова, А. А. Завалин // Информационные технологии и вычислительные системы. 2020. № 1. С. 53–64. DOI: 10.14357/20718632200106.