Аннотация

Цель: формирование приоритетных направлений и эффективных мероприятий развития современной цифровизации в мелиорации, соответствующей высокотехнологичной, устойчивой, экологически безопасной отечественной системе растениеводства. 

Материалы и методы. Объект исследований – приоритетные направления и мероприятия современной цифровизации производства и социальной сферы экономики. Предмет – успешные решения по цифровизации в сфере мелиоративной деятельности. В качестве материалов исследований использовались концептуальные положения ведомственного проекта и платформы «Цифровое сельское хозяйство» Минсельхоза России, информация и данные, полученные из открытых источников. Основополагающие методы НИР – методы сравнительного и системного анализов собранных и систематизированных материалов по теме исследований. 

Результаты. Выполнен анализ состояния отечественного мелиоративного водохозяйственного комплекса, и выявлена целесообразность его цифровизации на основе платформенных подходов. Предложены ключевые направления цифровизации мелиорации, включающие процессы проектирования, строительства, эксплуатации объектов мелиорации и процессы государственного управления мелиоративной деятельностью, которые должны базироваться на ведомственной платформе «Цифровая мелиорация» Минсельхоза России. Cформирована и охарактеризована функциональная структура проекта цифровой платформы в составе программно-технических модулей: «Эффективный мелиоративно-водохо¬зяйственный комплекс», «Интеллектуальная мелиоративная система», «Умное мелиорируемое поле», «Безопасная мелиорация», «Конкурентоспособное предприятие» и «Профессиональная мелиорация». 

Выводы. Актуализация цифровизации российского агропроизводства потребует консолидации всех участников цифровых решений в области мелиораций в части подготовки развернутой, научно обоснованной концепции разработки платформы «Цифровая мелиорация», согласованной с ведомственным проектом «Цифровое сельское хозяйство».

doi: 10.31774/2712-9357-2022-12-2-84-100

Для цитирования

Юрченко И. Ф. Приоритетные направления и мероприятия современной цифровизации в мелиорации // Мелиорация и гидротехника. 2022. Т. 12, № 2. С. 84–100. https://doi.org/10.31774/2712-9357-2022-12-2-84-100.

Список литературы

1. Цифровая экономика и перспективы ее роста на 2018–2020 годы / А. В. Захарян, Е. С. Померко, А. В. Негодова, М. А. Давыденко // Экономика и предпринимательство. 2018. № 5(94). С. 169–173.

2. Кадомцева М. Е., Нейфельд В. В. Региональные особенности использования технологий точного земледелия в сельском хозяйстве // Проблемы развития территории. 2021. Т. 25, № 2. С. 73–89. DOI: 10.15838/ptd.2021.2.112.5.

3. Диагностика рисков в деятельности организаций сельского хозяйства / С. В. Зайцев, А. Б. Алибекова, А. Д. Коротенкова, С. С. Шишкина // Финансы и кредит. 2022. Т. 28, № 1(817). С. 105–123. DOI: 10.24891/fc.28.1.105.

4. Солодунов А. А., Бандурин М. А. Вопросы безопасной эксплуатации внутрихозяйственной сети рисовых оросительных систем // Научное обеспечение агропромышленного комплекса: сб. тез. по материалам Всерос. (нац.) конф., г. Краснодар, 19 дек. 2019 г. Краснодар: КубГАУ им. И. Т. Трубилина, 2019. С. 492–493.

5. Юрченко И. Ф. Планово-предупредительные мероприятия повышения надежности мелиоративных объектов // Природообустройство. 2017. № 1. С. 73–79.

6. Александровская Л. А. Развитие процессов цифровизации в мелиоративной сфере: тенденции и перспективы // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2020. № 4(72). С. 103–110.

7. Цифровая трансформация сельского хозяйства России: офиц. изд. М.: Росинформагротех, 2019. 80 с.

8. Shepon A., Henriksson P. J. G., Wu T. Conceptualizing a Sustainable Food System in an Automated World: Toward a “Eudaimonian” Future // Frontiers in Nutrition. 2018. Vol. 5. 00104. https:doi.org/10.3389/fnut.2018.00104

9. Smith M. J. Getting value from artificial intelligence in agriculture // Animal Production Science. 2020. Vol. 60, № 1. P. 46–54. https:doi.org/10.1071/AN18522.

10. Big Data in Smart Farming – A review / S. Wolfert, L. Ge, C. Verdouw, M.-J. Bogaardt // Agricultural Systems. 2017. Vol. 153. P. 69–80. https:doi.org/10.1016/j.agsy.2017.01.023.

11. Priorities for science to overcome hurdles thwarting the full promise of the “digital agriculture” revolution / M. Shepherd, J. Turner, B. Small, D. Wheeler // Journal of the Science of Food and Agriculture. 2018. Vol. 100, iss. 14. P. 5083–5092. https:doi.org/10.1002/jsfa.9346.

12. The politics of digital agricultural technologies: A preliminary review / S. Rotz,

E. Duncan, M. Small, J. Botschner, R. Dara, I. Mosby, M. Reed, E. D. G. Fraser // Sociologia Ruralis. 2019. Vol. 59, № 2. P. 203–229. https:doi.org/10.1111/soru.12233.

13. Klerkx L., Jakku E., Labarthe P. A review of social science on digital agriculture, smart farming and agriculture 4.0: New contributions and a future research agenda // NJAS – Wageningen Journal of Life Sciences. 2019. Vol. 90–91. 100315. https:doi.org/10.1016/j.njas.2019.100315.

14. Кирейчева Л. В., Юрченко И. Ф., Яшин В. М. Модели и информационные технологии управления водопользованием на мелиоративных системах, обеспечивающие благоприятный мелиоративный режим // Мелиорация и водное хозяйство. 2014. № 5–6. С. 50–55.

15. Бандурина И. П., Сальникова И. И., Бандурин М. А. Определение уровня влияния рисков на эффективность инвестиционных проектов в АПК // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2019. № 6. С. 19–26. DOI: 10.17213/2075-2067-2019-6-19-26.

16. Огнивцев С. Б. Цифровизация экономики и экономика цифровизации // Международный сельскохозяйственный журнал. 2019. № 2(368). С. 77–80.

17. Юрченко И. Ф., Трунин В. В. Методология создания информационной технологии оперативного управления водораспределением на межхозяйственных оросительных системах // Природообустройство. 2013. № 4. С. 10–14.

18. Труфляк Е. В. Использование элементов точного сельского хозяйства в России. Краснодар: КубГАУ, 2018. 26 с.

19. Bandurin M. A., Yurchenko I. F., Bandurina I. P. Computer technology to assess the capacity reserve of the irrigation facilities of the agro-industrial complex // 2019 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2019, Vladivostok, 1–4 Oct. 2019. Vladivostok: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019. 8933970. DOI: 10.1109/FarEastCon.2019.8933970. 

20. Бородычев В. В., Лытов М. Н. Геопозиционный синтез мониторинговых данных и возможности их использования в режиме реального времени // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2016. № 1(41). С. 168–177.

21. Вартанова М. Л., Дробот Е. В. Регулирование цифровых финансовых активов и применение блок-чейн технологий в сельском хозяйстве // Креативная экономика. 2019. Т. 13, № 1. С. 37–48. DOI: 10.18334/ce.13.1.39778.

22. Об общих научных подходах к созданию унифицированных прецизионных энергосберегающих АСУ ТП / Г. И. Канюк, И. А. Бабенко, М. Л. Козлова, И. В. Сук, А. Ю. Мезеря // Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит. 2016. № 2(145). С. 20–32.

23. Подходы к формированию информационной системы «Цифровая мелиорация» / В. Н. Щедрин, С. М. Васильев, В. В. Слабунов, А. В. Слабунова, А. А. Завалин // Информационные технологии и вычислительные системы. 2020. № 1. С. 53–64. https:doi.org/10.14357/20718632200106.

24. Юрченко И. Ф. Перспективы технологий Интернета вещей в агропроизводстве // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации [Электронный ресурс]. 2021. Т. 11, № 1. С. 67–80. URL: http:www.rosniipm-sm.ru/article?n=1178 (дата обращения: 01.03.2022). DOI: 10.31774/2222-1816-2021-11-1-67-80.

25. Luo Y. A general framework of digitization risks in international business // Journal of International Business Studies. 2022. 53. P. 344–361. https:doi.org/10.1057/s41267-021-00448-9.

26. Adesta E. Y. T., Agusman D., Avicenna A. Internet of Things (IoT) in Agriculture Industries // Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI). 2017. Vol. 5, № 4. P. 376–382. DOI: 10.11591/ijeei.v5i4.373.