Аннотация

Целью работы является оценка поступления загрязняющих веществ с орошаемых полей в коллекторно-дренажный сток на основе математических моделей. Острота проблемы состоит в отсутствии актуализированных данных о составе коллекторно-дренажного стока, отводимого с отдельно взятого орошаемого поля, и недостаточность современных разработок, позволяющих достоверно определять источник загрязнения. Нарушения в работе дренажных систем в Центральной (орошаемой) зоне Ростовской области способствуют неконтролируемому поступлению загрязненных грунтовых вод в поверхностные водоемы. Оценка присутствия загрязняющих веществ в стоке проводилась в эколого-аналитической лаборатории Российского научно-исследовательского института проблем мелиорации. На основании анализа полученных результатов установлено, что общую минерализацию стоков определяют сульфаты (в среднем 10 ПДК (предельно допустимая концентрация), ионы натрия (3 ПДК) и марганца (2,5 ПДК); преобладающий тип засоления – сульфатно-натриевый. Проведенные химические анализы коллекторно-дренажных вод за 2014–2015 гг. позволили доказать, что математические модели демонстрируют тесную корреляционную зависимость между минерализацией вод и их ионным составом. Установленная зависимость нередко близка к функциональной. Зависимости между солесодержанием отдельных ионов и минерализацией коллекторно-дренажного стока для каждой оросительной системы индивидуальны при однотипности ландшафта и гидрогеологических условий. Таким образом, совместная математическая обработка данных по загрязнению коллекторно-дренажных стоков с оросительных систем, находящихся в различных природных и сельскохозяйственных условиях, но рассматриваемых как один объект, обусловливает искусственное получение недостоверной информации по причине снижения тесноты связи между содержанием отдельных ионов и их суммой. Это затрудняет выявление географического расположения конкретного источника поступления загрязняющих веществ.
Ключевые слова: коллекторно-дренажный сток, загрязняющие вещества, естественная дренированность, минерализация, ионный состав, коэффициент корреляции.