Аннотация

Целью исследований являлось прогнозирование максимальных уровней воды, их количественных значений и границ затопления поймы нижнего Дона в условиях прохождения половодья при наполнении Цимлянского водохранилища до нормального подпорного уровня. В статье представлен алгоритм расчета (прогноза) максимальных уровней воды в нижнем течении р. Дон в условиях прохождения половодья при наполнении Цимлянского водохранилища до нормального подпорного уровня. Данный алгоритм заключается в переносе естественного стока, наблюденного на гидропосте (г/п) Казанская, с учетом притоков в нижнее течение р. Дон для последующего определения максимальных уровней воды через превышения таковых над нулем графика. Разработанный алгоритм прогнозирования ежегодных максимальных уровней воды позволяет проводить сценарные исследования (прогнозные расчеты), а именно задавать (обосновывать) различные значения максимальных ежегодных расходов воды р. Дон в створе г/п Казанская и рассчитывать ежегодные уровни воды р. Дон ниже Цимлянского водохранилища как для каждого гидропоста, так и между ними. В результате расчета для г/п Николаевская и Раздорская определены коэффициенты вариации и асимметрии неискаженного стока по данным г/п Казанская. Также для всех гидропостов установлены зависимости максимальных расходов воды от превышения максимальных уровней воды над нулем графика и представлены соответствующие уравнения. Установлены значения модульных коэффициентов для расчета максимальных уровней воды на заданную вероятность превышения. Приведены значения максимальных уровней воды при характерных вероятностях превышения в разрезе гидропостов. Показано прогнозное положение максимальных уровней воды.
DOI: 10.31774/2222-1816-2018-4-201-213

Для цитирования:
Сенчуков, Г. А. Прогнозирование максимальных уровней воды с заданной вероятностью превышения в нижнем течении р. Дон / Г. А. Сенчуков, Т. С. Пономаренко, А. В. Бреева // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации [Электронный ресурс]. – 2018. – № 4(32). – С. 201–213. – Режим доступа: http:www.rosniipm-sm.ru/archive?n=567&id=579. DOI: 10.31774/2222-1816-2018-4-201-213.